Інтелектуальне відеоспостереження: як AI відрізняє реальні загрози від хибних спрацювань

• Що таке інтелектуальне відеоспостереження
• Чим AI у відеоспостереженні відрізняється від звичайних систем
• Як працює AI у камерах відеоспостереження
• Чому виникають хибні спрацювання відеоспостереження
• Основні причини помилкових тривог
• Як AI фільтрує хибні тривоги
• Переваги відеоспостереження з аналітикою
• Зменшення хибних спрацювань і навантаження на систему
• Висновок

Сучасні системи безпеки не лише фіксують все, що відбувається навколо. Вони також здатні відрізнити правопорушення від пересічної ситуації. Це можливо завдяки впровадженню АІ у відеоспостереженні. 

Але як штучний інтелект відрізняє реальну загрозу від хибної? Зараз розберемося, як все працює та які рішення є. 

Що таке інтелектуальне відеоспостереження

Інтелектуальне відеоспостереження – це цілий комплекс апаратних і програмних засобів. Воно не лише фіксує відеопотік, а й аналізує його. Все відбувається в режимі реального часу, а на допомогу приходять алгоритми AI. Такі рішення не просто записують інформацію на накопичувач. Вони мають здатність: 

• розпізнавати обличчя людей і звіряти їх із базами даних;
• ідентифікувати транспортні засоби за номерними знаками, маркою та моделлю;
• виявляти порушення периметра та несанкціоноване проникнення;
• підраховувати кількість людей у кадрі;
• аналізувати поведінкові патерни та реагувати на підозрілі дії;
• надсилати миттєві сповіщення оператору або у Telegram.

Система інтелектуального відеоспостереження бачить і розуміє, що відбувається навколо. 

Чим AI у відеоспостереженні відрізняється від звичайних систем

У звичайних камерах детектор руху реагує на зміну пікселів. Це відбувається навіть тоді, коли у кадр попадає тінь від хмари або тварина. Через це охоронці отримують сотні хибних тривог щодоби. Це перевантажує систему та знижує пильність персоналу. 

Системи з AI-аналітикою принципово відрізняються за кількома параметрами:

• Класифікація об’єктів. AI розрізняє все: людину, тварину, авто, дерева. Тривога спрацьовує лише тоді, коли в кадрі з’являється об’єкт заданого класу.
• Аналіз контексту. Система враховує не лише факт появи об’єкта, а й напрямок його руху, швидкість, траєкторію та зону перебування.
• Навчання на прикладах. Алгоритми постійно вдосконалюються. Це зменшує кількість помилок.
• Інтеграція з базами даних. Обличчя чи номерні знаки миттєво звіряються з базами. Це особливо актуально, якщо у вас є люди, яких ви не хочете бачити на своїй території.

Відеоаналітика реалізована в рішеннях Kobi Software на базі обладнання ZetPro та програмного забезпечення ZetPro VMS і Guard Station.

Як працює AI у камерах відеоспостереження

Усе відбувається дуже просто:

• камера отримує відеопотік;
• кадри проходять через попередню обробку, наприклад, корекцію яскравості, компенсацію засвічення через WDR і 3DNR;
• AI аналізує кадри, використовуючи CNN;
• система приймає рішення, чи є об’єкт загрозою. 

Якщо об’єкт безпечний (наприклад, звичайний перехожий чи дозволене авто), система просто фіксує це в архіві й не турбує охорону. Але якщо AI бачить реальну загрозу – стороннього у закритій зоні чи підозрілу машину – система миттєво вмикає тривогу та блокує доступ на територію.

Роль машинного навчання та нейронних мереж

Нейронна мережа – це серце будь-якої AI-системи відеоспостереження. У ПО ZetPro застосовуються Deep Neural Networks. Вони дозволяють:

• розпізнавати людей з точністю до 95%, навіть якщо освітлення дуже погане;
• зчитувати номерні знаки автомобілів, які рухаються зі швидкістю до 190 км/год;
• ідентифікувати марку, модель і колір транспортного засобу;
• виявляти зону вторгнення, перетин віртуальної лінії та інші поведінкові аномалії.

Навчання відбувається на великих датасетах. При цьому умови можуть і мають бути різноманітними. Це дозволяє забезпечити точність реакції при будь-яких обставинах. Наприклад, при зміні погоди, освітлення або кута камери.

Чому виникають хибні спрацювання відеоспостереження

Звичайна камера дає понад 90% хибних тривог. Вони виникають через реакцію детектора руху на будь-яку зміну. Наприклад, на парковку забігла тварина або змінилося освітлення. Через це персонал може ігнорувати сигнали та вважати їх помилковими. 

У системах з AI така проблема вирішується комплексно. Камери ZetPro з вбудованою аналітикою здатні самостійно відфільтрувати нерелевантні події ще на рівні обробки відеопотоку на борту пристрою, не навантажуючи сервер зайвою інформацією.

Основні причини помилкових тривог

Серед основних причин помилкових спрацювань виділяють:

• Вітер і рослинність. Гілки дерев, кущі та інша рослинність активно рухаються при вітрі, що постійно «обманює» примітивні детектори руху.
• Зміна освітлення. Хмара, що закрила сонце, фари автомобіля, що проїжджає, або включення вуличного ліхтаря – усе це різко змінює картинку в кадрі.
• Тварини. Кішки, собаки, птахи – особливо актуально для приватних будинків і відкритих територій.
• Комахи та павутиння. Павук на об’єктиві або міль, що летить біля камери вночі, здатні генерувати десятки тривог за годину.
• Атмосферні явища. Дощ, сніг, туман – усе це заважає детектору розрізняти реальні об’єкти від перешкод.
• Відблиски та тіні. Відображення від вікон, металевих поверхонь або різкі тіні від сонця можуть виглядати як рух у кадрі.
• Технічні збої. Вібрація камери від вітру або механічного впливу може генерувати хибні сигнали руху.

Кожен із цих факторів окремо і всі разом у комплексі становлять серйозний виклик для систем відеоспостереження. Саме тому AI-аналітика – це не розкіш, а необхідність для будь-якого серйозного об’єкта.

Як AI фільтрує хибні тривоги

AI-системи фільтрують хибні тривоги на декількох рівнях одночасно:

1. Класифікація об’єктів. Система визначає, що потрапило в кадр. Якщо це не людина та не транспорт, то тривога не надсилається. 
2. Аналіз поведінки об’єкта. Якщо це людина або авто, система оцінює контекст. Наприклад, чи перетнули заборонену зону, який напрямок і поведінка. 
3. Аналіз тривалості та характеру руху. Будь-яка тварина, комаха чи листя ігнорується. А ось стійкий рух людини або транспорту фіксується як подія. 

Наприклад, у професійних AI-камерах ZetPro базовий детектор руху замінено на інтелектуальну систему запобігання вторгненням. Вона підтримує багаторівневу фільтрацію помилкових тривог через миттєву класифікацію цілей на три групи: люди, транспортні засоби та немоторний транспорт. Камера аналізує сценарії перетину лінії або контролю периметра в режимі реального часу і точно знає, коли реагувати на авто чи пішохода, а коли – проігнорувати домашню тварину чи гілки дерев.

Класифікація об’єктів і фільтрація руху

Камери ZetPro з вбудованим штучним інтелектом працюють зовсім інакше. Наприклад, сучасна 5-мегапіксельна модель ZIP-2425AI-BTМ-MVF не просто знімає відео, а буквально «розуміє» все, що відбувається в кадрі. Вона створена для надійного захисту в будь-яку погоду та має чудовий набір можливостей:

• AI-аналітика та захист периметра. Розпізнає людей і транспорт, підтримує детекцію облич, підрахунок відвідувачів, моніторинг натовпу та захист від вторгнень (перетин лінії, проникнення, вхід/вихід із зони).
• Бездоганна якість зображення. Завдяки технології WDR 130 дБ камера видає чітку та деталізовану картинку навіть при контрастному або зустрічному освітленні.
• Нічне бачення. Потужне інфрачервоне підсвічування Smart IR з дальністю до 60 метрів забезпечує якісний контроль території у повній темряві.
• Аудіо та комунікація. Оснащена вбудованим мікрофоном, а також аудіо- та тривожними входами/виходами (1 вхід / 1 вихід) для інтеграції з іншими системами безпеки.
• Максимальний захист корпусу.Має класи захисту IP67 (повна стійкість до пилу та вологи) та IK10 (надійний антивандальний захист від фізичних пошкоджень).
• Ефективне зберігання даних. Підтримує сучасні кодеки стиснення (Ultra 265, H.265, H.264, MJPEG) та автономний запис на карти Micro SD місткістю до 512 ГБ.

Завдяки такій синергії передової оптики та штучного інтелекту, камера забезпечує тотальний контроль об’єкта, відсікаючи до 99% інформаційного шуму та помилкових спрацювань навколишнього середовища.

Розпізнавання людей і транспорту в камерах

АІ-аналітика у відеоспостереженні має два напрями, які мають попит:

1. Розпізнавання людей. Спочатку камера детектує обличчя у відеопотоці, а потім ПЗ звіряє його з базою даних. Якщо є збіг, то система надсилає сповіщення. Алгоритм розпізнавання досягає точності до 95%. Система успішно застосовується у великих торгових мережах для виявлення осіб, які раніше вчиняли крадіжки.
2. Розпізнавання транспорту. Це відбувається за номерним знаком, маркою чи моделлю авто. Камера розпізнає все, навіть якщо швидкість транспорту до 190 км/год. Також є підтримка бібліотек з 50 країн світу. Точність розпізнавання становить до 95% навіть у складних умовах освітлення.

ПЗ ZetPro VMS від Kobi – це універсальна платформа, яка ефективно закриває задачі як з автоматизації паркінгів, так і з біометричного контролю доступу (розпізнавання облич). Для об’єктів, де потрібна автономність без використання сервера, ми пропонуємо серію ZetPro LPR BOX. Ці пристрої підключаються до будь-якої IP-камери по протоколу RTSP, забезпечуючи повну автоматизацію КПП без участі оператора.

Як працює точне виявлення загроз

Точне виявлення загроз базується на синхронній роботі обладнання та ПЗ. Коли AI-камера чи реєстратор фіксують порушення, система миттєво відпрацьовує ланцюжок автоматичних дій: 

• на рівні обладнання: формує скріншот, вирізає 10-секундний відеофрагмент події та маркує цей момент спеціальною позначкою в архіві;
• на рівні ПЗ: надсилає push-сповіщення або повідомлення у Telegram оператору чи групі охорони, а також зберігає інцидент в окрему базу даних;
• на рівні інтеграцій: подає сигнал на виконавчі пристрої, автоматично керуючи шлагбаумом, турнікетом або доступом.

Завдяки розумним міткам в архіві охоронцю більше не треба переглядати години запису – достатньо в один клік перейти до потрібної події. Це суттєво знижує час реакції на інциденти та підвищує ефективність роботи служби безпеки.

Переваги відеоспостереження з аналітикою

Рішення відеоспостереження з встановленим AI дає декілька суттєвих переваг:

1. Можливість виявити загрозу раніше, ніж охоронець. Наприклад, у великих ТЦ, де є десятки камер, фізично неможливо одночасно слідкувати за всіма екранами. Функція розпізнавання облич у ПЗ ZetPro VMS автоматично відкриває зображення з потрібного пристрою та вмикає звуковий сигнал. Це відбувається відразу, як камера помічає людину з чорного списку. 
2. Підрахунок відвідувачів. Це реалізовано у смаркт-камері ZIP-2425AI-BTМ-MVF. Можна не лише дізнатися точну кількість відвідувачів, а й розпізнавати людей і захиститися від вторгнень. Встановлення камер стає повноцінним бізнес-інструментом, а не засобом безпеки. 
3. Масштабованість. У Kobi можна знайти рішення для невеликих офісів і приватних будинків, гігантських ТЦ, заводів, аеропортів. Платформа ZetPro VMS дозволяє централізовано керувати декількома об’єктами одночасно — наприклад, для банків або мереж магазинів.

Наші успішні проєкти готові до ознайомлення на сайті компанії. 

Зменшення хибних спрацювань і навантаження на систему

АІ-аналітика у камерах і ПЗ значно зменшує кількість помилкових сигналів. Але при цьому жодна реальна загроза не залишається поза увагою.

Це допомагає зменшити навантаження на систему зберігання та охоронців. Більше не треба фіксувати усі записи 24/7. Система буде записувати лише ті фрагменти, де є підозріла активність. Реєстратори ZetPro підтримують інтелектуальний режим запису, що поєднує безперервне архівування, запис за рухом і запис за подіями Smart-аналітики. 

Також у більшості моделей є функція пошуку в архіві та його інтелектуального аналізу. Система розуміє звичайну людську мову, а тому більше не треба переглядати відео годинами або вручну налаштовувати фільтри. Просто введіть у пошуковий рядок опис того, що ви шукаєте. Система миттєво обробить ваш запит і дасть потрібний фрагмент. Тепер усе можна знайти за 2 хвилини. 

Висновок

Інтелектуальне відеоспостереження допомагає захистити ваші об’єкти. Завдяки цьому зменшується кількість хибних спрацювань і навантаження на співробітників. 

Компанія Kobi Software пропонує одне з найкращих рішень на базі обладнання ZetPro та програмних платформ ZetPro VMS і Guard Station. Ці рішення вже успішно працюють на об’єктах критичної інфраструктури, у торгових мережах і логістичних центрах. Звертайтеся до наших фахівців, і ми підготуємо індивідуальну пропозицію, враховуючи всі технічні особливості вашого проєкту.