Для чого потрібні системи розпізнавання номерів

• Вступ
• Що таке система розпізнавання номерних знаків?
• Як працює система розпізнавання номерних знаків?
• Переваги систем розпізнавання номерних знаків
• Сфери застосування
• Навіщо потрібні камери розпізнавання автономерів?
• Технології та тенденції розвитку
• Підсумки

Вступ

Системи розпізнавання номерних знаків (LPR – License Plate Recognition) стали невід’ємною частиною сучасної інфраструктури безпеки та контролю транспорту. Вони широко застосовуються для автоматизації паркувань, контролю дорожнього руху, запобігання злочинності та підвищення ефективності управління транспортними потоками. Завдяки розвитку технологій, таких як штучний інтелект (AI) та комп’ютерний зір, сучасні системи розпізнавання номерних знаків здатні працювати з високою точністю навіть у складних погодних умовах або при частковому забрудненні номерів.

У цій статті ми розглянемо принцип роботи таких систем, їхні переваги, сфери застосування та основні технології, що забезпечують їхню ефективність.

Що таке система розпізнавання номерних знаків?

Система LPR – це технологія, що автоматично ідентифікує автомобільні номерні знаки за допомогою спеціалізованих камер, автономних пристроїв і програмного забезпечення. Вона використовується для збору даних про транспортні засоби в режимі реального часу.

Основні компоненти такої системи:

• Камери спостереження – записують відео або роблять знімки автомобільних номерних знаків.
• Обробка зображень – використовується програмне забезпечення для покращення якості зображення.
• Оптичне розпізнавання символів (OCR) – розпізнає символи на номерному знаку та перетворює їх у цифровий формат.
• База даних – збереження отриманих даних для подальшого аналізу або використання.

Сучасні LPR-системи можуть працювати як у локальному режимі, так і бути інтегрованими в хмарні сервіси, що дозволяє віддалений доступ до даних та їхню обробку в режимі реального часу.

Більше про рішення для розпізнавання автомобільних номерів від Kobi software 

Як працює система розпізнавання номерних знаків?

Робота системи розпізнавання проходить кілька ключових етапів:

1. Захоплення зображення.
   Камери фіксують транспортний засіб, що наближається, та створюють серію знімків або відеозапис.
2. Попередня обробка зображення.
   Знімки проходять обробку для покращення якості: підвищується контрастність, видаляються шуми, зменшується розмиття.
3. Виділення номерного знака.
   Алгоритми комп’ютерного зору аналізують зображення та визначають область, де знаходиться номерний знак. Використовуються методи сегментації для відокремлення номерного знака від інших елементів автомобіля.
   
   
   
4. Розпізнавання символів (OCR).
   Отримане зображення аналізується за допомогою технології оптичного розпізнавання символів (OCR), яка ідентифікує букви та цифри на номерному знаку.
5. Аналіз, збереження даних та управління зовнішніми пристроями.
   Після розпізнавання номерний знак зберігається у базі даних разом з додатковою інформацією: часом, місцем фіксації, швидкістю автомобіля тощо. А також, за необхідності, система дає команду на відкриття шлагбаума, воріт, ролетів тощо. 
   
   
   

Більше інформації про розпізнавання атрибутів авто.

Переваги систем розпізнавання номерних знаків

У міру того, як міські райони стикаються з такими проблемами, як забруднення, інтенсивний рух, аварії та проблеми безпеки, технологія LPR пропонує переконливе розв’язання нагальних питань та має низку переваг: 

• автоматизація процесів – зменшення витрат на персонал та підвищення ефективності роботи,
• підвищення безпеки – контроль в’їзду та виїзду на підприємствах, паркінгах, у житлових комплексах,
• швидкість і точність – розпізнавання відбувається за долі секунди, а сучасні алгоритми забезпечують точність до 98%,
• інтеграція з іншими системами – LPR можна поєднувати з камерами відеоспостереження, охоронними комплексами, базами правоохоронних органів.

Сфери застосування

Від моніторингу жвавих перехресть до забезпечення швидкого і безперешкодного контролю доступу. Ми часто не усвідомлюємо, скільки аспектів нашого життя було спрощено завдяки технології LPR. Основні функції системи розпізнавання автономерів.

1. Паркінги та автостоянки: автоматизований контроль в’їзду, безконтактна оплата за паркування, аналітика використання місць.
2. Підприємства та логістичні центри: реєстрація службового транспорту, контроль в’їзду для постачальників.
3. Житлові комплекси: контрольоване відчинення шлагбаумів та автоматичний доступ для мешканців.
4. Поліція та служби безпеки: ідентифікація підозрілих транспортних засобів, виявлення викрадених авто, фіксація порушень ПДР.

Навіщо потрібні камери розпізнавання автономерів?

Камери, призначені для розпізнавання номерних знаків, відрізняються від звичайних відеокамер завдяки своїм спеціалізованим функціям. Вони необхідні для забезпечення високої точності розпізнавання в будь-яких умовах. Основні причини використання таких камер:

1. Чіткість зображення у різних умовах
   Камери розпізнавання номерів мають високу роздільну здатність (від 1080p і вище) та інфрачервоне підсвічування (IR), що дозволяє фіксувати номери у темряві або ж функцію компенсації засвічення (HLC, BLC). 
2. Робота при різному освітленні
   Технологія широкого динамічного діапазону (WDR) дозволяє коригувати яскравість зображення, щоб уникати засвіток або затемнення.
3. Фіксація номерів на високій швидкості
   Камери з високою швидкістю запису (60 кадрів/с і більше) можуть коректно розпізнавати номери навіть на швидкісних трасах.
4. Захист від погодних умов
   Спеціальні антивандальні корпуси та пило- та вологозахист (IP67, IP68) гарантують стабільну роботу камер у будь-яких умовах.

Технології та тенденції розвитку

Розвиток технологій постійно покращує роботу систем розпізнавання номерних знаків. Основні тенденції:

1. Штучний інтелект та машинне навчання
   AI-алгоритми дозволяють системам адаптуватися до нових типів номерних знаків.

2. Інтеграція з “Безпечними містами”
   Системи розпізнавання номерних знаків використовуються для моніторингу транспортного потоку, контролю пробок, повідомлень про ДТП, оптимізації паркувальних місць у містах тощо. Детальніше про наш проєкт Безпечне місто 
3. Використання 5G та хмарних обчислень
   Швидкісне з’єднання дозволяє миттєво передавати дані з камер у центральні бази даних для обробки та аналізу.
4. Розширені аналітичні можливості
   LPR-системи можуть аналізувати транспортні потоки, прогнозувати завантаженість доріг, ідентифікувати підозрілі авто, фіксації порушень ПДР.
5. Інтеграція з мобільними застосунками
   Системи розпізнавання номерних знаків використовуються у додатках для безконтактного паркування, автоматичного відкриття шлагбаумів тощо.

Підсумки

Отже, підсумовуючи хочемо сказати, що системи розпізнавання автомобільних номерів від Kobi Software — це надійне, високотехнологічне та зручне рішення для бізнесу, муніципальних об’єктів і приватного сектору. Завдяки використанню передового програмного забезпечення ZetPro VMS, камер із вбудованим LPR, а також автономних пристроїв LPR BOX Cyclops, Orthus і Hydra, ми пропонуємо гнучкі рішення для будь-яких потреб.

• Висока точність і швидкість — розпізнавання номерів зі швидкістю до 260 км/год та підтримка понад 50 країн.
• Гнучка інтеграція — сумісність із будь-якими IP-камерами та можливість підключення до інших систем (шлагбауми, паркувальні комплекси, бази даних).
• Автономність та економічність — зменшення навантаження на сервери, робота без хмарних сервісів і підтримка локального збереження даних.
• Інноваційний підхід — використання передових алгоритмів нейромереж для розпізнавання номерів, марок, моделей та кольорів авто.
• Простота налаштування та використання — швидке впровадження в будь-яку інфраструктуру та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс.

Обираючи Kobi Software, ви отримуєте ефективний інструмент для контролю транспорту, безпеки та автоматизації, що забезпечує безперебійну роботу навіть у найскладніших умовах.